Tecnologia de luz estruturada infravermelha 3D, digitalização rápida em 1 segundo, geração de relatório em 5 segundos.
iFEET Neo amplamente utilizado Personalização de calçados e soluções de IA para a saúde dos pés, como impressão de palmilhas 3D, design de órteses, reabilitação e correção dos pés, otimização de atividades esportivas e de condicionamento físico, medicina ortopédica, digitalização de formas de calçados e análise de Big Data do formato dos calçados.

Tecnologia de luz estruturada infravermelha 3D, precisão em nível milimétrico

Digitalização rápida em 1 segundo, geração de relatório em 5 segundos.

Dados com mais de 9 metros de profundidade, modelo 3D fiel à realidade em escala 1:1.

Área de cobertura pequena, suporta exibição em tela externa, flexível e conveniente.
Pode gerar Modelo 3D do pé e relatório de escaneamento 3D do pé
Inclui avaliação de pé plano e avaliação de esfenopodia.
Também pode fornecer um arquivo digital sobre saúde dos pés e uma solução de IA para saúde dos pés.
A interação inteligente com a tela e o sistema de gestão da loja tornam a operação e a administração mais eficientes.

Lojas de calçados e roupas, instituições de reabilitação, estádios esportivos e de fitness, instituições médicas ortopédicas, redes de lojas de calçados, marcas esportivas e centros de saúde para banho de pés.
Princípio de VarreduraEquipada com uma câmera de luz estruturada multigrupo, capaz de coletar imagens de profundidade de alta qualidade dentro do alcance, configurada com um algoritmo de dados desenvolvido internamente para atingir o objetivo de escaneamento e análise.
Diagnóstico dos pésComprimento do pé, largura do pé, circunferência metatarsofalângica, circunferência do tarso, circunferência do tornozelo, comprimento do calcanhar, largura do calcanhar, altura do arco interno, altura do calcanhar, tamanho do calçado (médio/europeu/americano/inglês), formato dos dedos, índice de largura do pé, análise plantar, ângulo dos dedos, ângulo do calcanhar
Velocidade de digitalizaçãoAproximadamente 1 segundo
Precisão de digitalização: ±5mm (nível milimétrico)
Quantidade de nuvem de pontosCerca de 2 milhões
densidade da nuvem de pontosAproximadamente 28/cm²
Escopo de mediçãoDimensões da superfície de vidro do dispositivo: 400 mm (comprimento) * 400 mm (largura) * 150 mm (altura até a superfície de vidro)
Aprecie o comprimento do pé.: 5cm-30cm
Dimensões do dispositivo: Dimensões do dispositivo (L×A×P, mm): 700×700×460 (Altura da mesa: 210 mm, altura do suporte superior: 250 mm)
Área de coberturaAproximadamente 0,49 m²
peso de transporte do dispositivoAproximadamente 65,3 kg (incluindo corrimãos e peso de apoio)
Peso líquido do produtoAproximadamente 41 kg (peso líquido apenas da plataforma de medição de alimentos)
CPUAMD5600U: seis núcleos/doze threads (básico)/Frequência máxima: 2,60-4,20 GHz
GPUNúcleo de vídeo Radeon Vega6 integrado
Armazenamento interno: DDR4SO-DIMM 3200MHz 8G
Memória: SATA128GSSD
SomAmplificador de 5W com alto-falante de duas pistas
Poder: AC100-240V50/60Hz
RedeSuporte para Ethernet 1000M, Wi-Fi 5G de dupla frequência/BT 5.2. Módulo dois em um com antena independente integrada.
Interface de E/S: 1*interface de alimentação de três pinos, 2*USB 3.0, 1*RJ45, interface HDMI HD
um conjunto de conexões de cabos
Moldes de calibração para os pés, um par
tela sensível ao toque (uma unidade)
suporte de um suporte
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